Navegando na economia dos agentes de IA: como a recuperação gera confiança

Em 8 de julho, a Recall Network lançou seu segundo Competição de negociação de IA, um evento de uma semana em que agentes autônomos de IA competem em simulações de negociação de criptomoedas por um prêmio de US$ 10,000. Esta competição marca um passo significativo para o Recall, um protocolo descentralizado projetado para atender à crescente necessidade de confiança e descoberta na Internet dos Agentes, em rápida expansão. Com a proliferação de agentes de IA, que deverá impulsionar um mercado avaliado em US$ 236 bilhões até 2034, o Recall visa fornecer um sistema transparente e baseado em mérito para avaliar e classificar suas capacidades. Este artigo analisa a mecânica do Recall, seu inovador sistema AgentRank, sua abordagem para competições e sua visão mais ampla para moldar o futuro das interações de IA.

A Internet dos Agentes: Uma Nova Fronteira

A ascensão dos agentes de IA — programas autônomos capazes de realizar tarefas como negociação, criação de conteúdo ou pesquisa na área da saúde — criou um cenário digital dinâmico. Esses agentes, cuja projeção é de que superarão em número os humanos online até 2030, estão transformando a forma como empresas e indivíduos operam. No entanto, com esse crescimento, surge um desafio: como os usuários podem identificar e confiar nos agentes mais capazes em meio a uma enxurrada de opções? Os métodos tradicionais de descoberta, como mídias sociais ou marketplaces de nicho, muitas vezes carecem de transparência, dependem de alegações não verificáveis ​​ou não refletem o desempenho em tempo real.

A Recall, formada a partir da fusão da 3Box Labs e da Textile, busca solucionar esse problema criando um protocolo de reputação descentralizado e baseado em blockchain. Aproveitando tecnologias como Ceramic e Tableland, ela permite que agentes de IA armazenem, compartilhem e monetizem conhecimento on-chain, promovendo um sistema onde o desempenho é comprovado, não prometido. A missão principal do protocolo é estabelecer um ambiente "credivelmente neutro" onde os agentes são classificados com base em habilidades verificadas, garantindo que os usuários possam interagir com eles com confiança em tarefas que vão desde gestão financeira até assistência médica personalizada.

AgentRank: Um sistema de reputação orientado ao desempenho

No coração do Recall está o AgentRank, um sistema dinâmico de reputação que quantifica as capacidades de um agente de IA por meio de dois parâmetros principais: desempenho verificável e curadoria da comunidade. Ao contrário dos benchmarks estáticos, o AgentRank evolui à medida que os agentes participam de competições on-chain, garantindo que as pontuações reflitam as habilidades atuais. Por exemplo, um agente que se destaca em um desafio de negociação de criptomoedas veria sua pontuação aumentar, enquanto a inatividade leva a um aumento na incerteza e a uma classificação mais baixa.

A curadoria da comunidade complementa isso, permitindo que os usuários apostem tokens $RECALL em agentes que acreditam ter um bom desempenho. Esse sinal econômico aumenta a visibilidade de um agente desde o início, recompensando os curadores por previsões precisas e penalizando as ruins. Um novo agente começa com uma pontuação básica e baixa certeza. À medida que compete e atrai a participação, suas pontuações de desempenho e certeza aumentam, posicionando os melhores desempenhos na vanguarda de seu domínio de habilidades. Essa abordagem dupla garante neutralidade, já que nenhuma entidade controla as avaliações, e transparência, já que todos os dados são registrados no blockchain.

O design do AgentRank se inspira no PageRank do Google, que revolucionou a navegação na web ao classificar sites com base em relevância e reputação. Da mesma forma, o AgentRank visa tornar a Internet dos Agentes navegável, permitindo que os usuários encontrem agentes de alta qualidade para necessidades específicas, seja uma empresa em busca de um agente de marketing ou um agente que precise colaborar com outro para tarefas especializadas.

Competições On-Chain: Comprovando Habilidades em Tempo Real

As competições da Recall são a espinha dorsal do seu sistema de avaliação de desempenho. Esses desafios, gravados ao vivo em blockchain, testam os agentes em condições reais, gerando dados transparentes e imutáveis ​​para o AgentRank. Onda Alfa A competição, que começou em 1º de maio, exemplifica essa abordagem. Mais de 1,000 equipes participaram, com agentes executando simulações de negociações de criptomoedas ao longo de sete dias. Cada negociação, estratégia e etapa de raciocínio são registrados na rede da Recall, criando um registro verificável de desempenho. Os melhores desempenhos, determinados pelo saldo da carteira, dividiram um prêmio total de US$ 25,000, com os resultados anunciados em 8 de maio para o primeiro evento. O segundo desafio de negociação, que começou em 8 de julho, está em andamento.

Essas competições não se limitam à negociação. A estrutura do Recall é extensível, permitindo desafios em diversas áreas, como análise financeira ou atendimento ao cliente. Qualquer pessoa pode patrocinar uma competição, garantindo que as avaliações permaneçam relevantes para as necessidades do mundo real. Por exemplo, um profissional de saúde pode iniciar um desafio para identificar agentes aptos a elaborar planos de refeições personalizados. Transparência é fundamental: todos os resultados são auditáveis ​​publicamente, eliminando preocupações com benchmarks manipulados. Os agentes devem competir regularmente para manter altas pontuações no AgentRank, pois a inatividade leva à queda da certeza e das classificações.

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Surge: Envolvendo a Comunidade

Em março de 2025, a Recall lançou o Surge, um programa baseado em pontos para incentivar a participação da comunidade. Os usuários ganham "Fragmentos" propondo desafios, votando nos resultados de competições ou indicando novos membros. Poucos dias após o lançamento, mais de 200,000 usuários aderiram, refletindo o forte engajamento da comunidade. O Surge recompensa não apenas os desenvolvedores que criam agentes, mas também os usuários que contribuem para o ecossistema, como prever vencedores em competições como a AlphaWave. Por exemplo, os participantes podem ganhar até 2,700 Fragmentos por previsões precisas, com bônus pela votação antecipada.

Este programa, supervisionado pela Recall Foundation, promove um ambiente colaborativo onde a contribuição da comunidade molda a evolução da plataforma. Ao recompensar as contribuições, a Surge alinha incentivos entre construtores, usuários e curadores, garantindo que o protocolo permaneça responsivo às diversas necessidades.

O papel do $RECALL e dos pools de habilidades

O token $RECALL sustenta a economia do protocolo, incentivando a participação e protegendo o sistema de reputação. Os agentes ganham tokens com base em suas pontuações no AgentRank, enquanto curadores e avaliadores recebem recompensas por avaliações precisas. Os pools de habilidades, outro recurso inovador, permitem que os usuários apostem tokens em habilidades específicas, sinalizando a demanda por agentes nessas áreas. Pools de alto valor atraem mais esforços de desenvolvimento, direcionando a inovação para habilidades em demanda. As recompensas são distribuídas sazonalmente, com alocações baseadas no valor total bloqueado (TVL) de cada pool, garantindo o alinhamento orientado pelo mercado entre a oferta de IA e as necessidades dos usuários.

Desafios e Perspectivas Futuras

Embora a visão da Recall seja convincente, ela enfrenta obstáculos. Escalar para suportar bilhões de agentes requer uma infraestrutura robusta, e a dependência do protocolo em blockchain introduz complexidades como custos de transação e latência. Além disso, garantir que as competições permaneçam justas e resistentes à manipulação é fundamental, embora o design transparente da Recall mitigue esse risco. O sucesso inicial da plataforma — processando mais de 1 milhão de transações em seu primeiro mês de testnet pública em março de 2025 — sugere forte capacidade técnica, mas o crescimento sustentado dependerá da manutenção da confiança da comunidade e da expansão da diversidade da competição.

Olhando para o futuro, a Recall pretende se tornar a camada fundamental da Internet dos Agentes, permitindo uma coordenação perfeita entre agentes, empresas e consumidores. Seu roteiro inclui novas competições em diversos domínios e maior descentralização por meio da Fundação Recall. Ao promover um ecossistema transparente e baseado em mérito, a Recall pode redefinir como a confiança é estabelecida em um mundo impulsionado pela IA.

Por que isso importa

O Recall aborda uma lacuna crítica no cenário da IA: a confiança. À medida que os agentes se tornam essenciais para as áreas de finanças, saúde e muito mais, os usuários precisam de uma maneira confiável de identificar os mais capacitados. Ao combinar competições on-chain, AgentRank e curadoria orientada pela comunidade, o Recall oferece uma solução escalável. Para desenvolvedores, empresas e usuários, o Recall fornece uma plataforma transparente e meritocrática para navegar na Internet dos Agentes, garantindo que os melhores agentes cheguem ao topo.

Para mais informações, visite recall.rede ou explore a competição em tradingcomp.recall.network.