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Perle Labs atinge 1 milhão de anotadores e 1 bilhão de pontos.

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Desde o lançamento da primeira temporada em janeiro de 2026, a Perle Labs alcançou a marca de 1 milhão de anotadores e 1 bilhão de pontos distribuídos. Veja o que isso significa para os dados de IA.

Crypto Rich

19 de fevereiro de 2026

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A Perle Labs acaba de atingir dois marcos importantes simultaneamente: 1 milhão de anotadores e 1 bilhão de pontos distribuídos. Os anotadores são as pessoas que revisam, rotulam e verificam os dados que os modelos de IA utilizam para aprender. Os pontos são as recompensas on-chain que eles ganham por concluir essas tarefas. O projeto baseado na blockchain Solana anunciou os números em 18 de fevereiro, pouco mais de um mês após o início da Temporada 1, em janeiro de 2026. Para uma plataforma construída em torno da ideia de que a IA precisa de conhecimento humano real para melhorar, essa curva de adoção é difícil de ignorar.

O que a Perle Labs realmente faz?

A Perle Labs é uma plataforma web3 que conecta especialistas em diversas áreas com empresas e laboratórios de IA. Seu papel é simples: fornecer dados de treinamento de alta qualidade e verificados por humanos para modelos de IA. Imagine-a como a ponte entre as pessoas que detêm o conhecimento e as empresas que precisam desse conhecimento incorporado em seus sistemas de IA.

Os anotadores executam tarefas como anotação, rotulagem, limpeza e avaliação de dados multimodais. Cada contribuição, recompensa e credencial é registrada na blockchain por meio de SolanaSem caixas-pretas.

A plataforma fornece Perle.ai No âmbito empresarial, as empresas podem acessar fluxos de trabalho de dados personalizados para aplicações de IA de missão crítica. Juntas, a rede de colaboradores da web3 e a plataforma empresarial criam um ciclo de feedback: os desenvolvedores de IA recebem dados de alta qualidade e os colaboradores globais são justamente remunerados por sua expertise.

A equipe por trás do projeto é formada por profissionais da Scale AI, Meta, Amazon e MIT. CEO e fundador. Ahmed Rashad lidera o projeto junto com Arthur Ding como Diretor de Criptomoedas. A empresa arrecadou um total de US$ 17.5 milhões em financiamento, incluindo uma rodada seed de US$ 9 milhões liderada pela Framework Ventures com participação da CoinFund, HashKey Capital e outros.

Por que esses números são importantes?

Atingir 1 milhão de anotadores não é apenas uma métrica de vaidade. No contexto de dados de treinamento de IA, a qualidade da contribuição humana determina diretamente a qualidade do modelo resultante. Mais anotadores significam um conjunto mais amplo de conhecimentos especializados, o que se traduz em dados de treinamento mais diversificados e confiáveis ​​para clientes corporativos.

O bilhão de pontos distribuídos em aproximadamente um mês conta uma história diferente. Mostra que os colaboradores não estão apenas se cadastrando, mas trabalhando ativamente, em vez de manterem contas ociosas. Os pontos na Temporada 1 servem como mecanismo de recompensa para as contribuições dos anotadores, e esse volume de distribuição sinaliza uso real.

A Perle Labs se posiciona como uma "camada de dados soberana" para IA, argumentando que o futuro do treinamento de IA deve se basear em julgamentos humanos verificados, em vez de fontes de dados sintéticas ou opacas. Em um momento em que as preocupações com alucinações de IA e a qualidade dos dados dominam o debate, essa proposta encontra eco.

O que diferencia a Perle de outras plataformas de dados de IA?

O componente on-chain é o principal diferencial. As plataformas tradicionais de rotulagem de dados por IA operam em segredo. Você contribui com o trabalho, recebe o pagamento e a relação termina aí. Não há como verificar como seus dados foram usados ​​ou se você foi remunerado de forma justa em relação ao valor gerado.

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A Perle inverte essa lógica ao colocar as contribuições na Solana. Cada tarefa concluída, cada ponto ganho e cada credencial emitida ficam registrados na blockchain. Para os anotadores, isso significa um histórico de especialização verificável. Para as empresas, significa procedência de dados auditável. Isso se torna cada vez mais importante à medida que as regulamentações sobre dados de treinamento de IA se tornam mais rigorosas em todo o mundo.

Fundada originalmente em março de 2024 com o nome KIVA AI, a Perle lançou sua plataforma Labs em versão beta no último outono (do hemisfério norte). A rapidez com que passou da versão beta para 1 milhão de usuários sugere uma forte adequação do produto ao mercado em um setor que só tende a se tornar mais competitivo à medida que as demandas por escalabilidade da IA ​​aumentam.

O que vem depois?

As reações da comunidade ao anúncio foram majoritariamente de comemoração, embora os colaboradores já estejam fazendo as perguntas óbvias sobre os controles de qualidade e um possível evento de geração de tokens. A Perle Labs não confirmou os detalhes do TGE, mas com US$ 17.5 milhões em financiamento e uma base de colaboradores de um milhão de pessoas, as bases estão estabelecidas.

Por enquanto, o foco parece estar na expansão da rede de anotadores e no aprofundamento das parcerias empresariais. Se o primeiro mês de Temporada 1 Se tudo indica que os próximos meses serão interessantes, vale a pena acompanhar.

Para saber mais, visite perle.xyz ou siga @PerleLabs em X.


Fontes:

  • Perle Labs (@PerleLabs) em X - Anúncio oficial das metas de 1 milhão de anotadores e 1 bilhão de pontos, 18 de fevereiro de 2026
  • Perle Labs - Site oficial da plataforma web3 com detalhes sobre colaboradores e projetos
  • Perle AI — Plataforma voltada para empresas para anotação de dados com especialistas e serviços de dados de IA
  • PR Newswire - Anúncio de rodada de investimento seed de US$ 9 milhões com detalhes sobre o financiamento e a equipe, 7 de agosto de 2025
  • The Block - Cobertura independente da rodada de investimento seed liderada pela Framework Ventures

Aviso Legal

Aviso Legal: As opiniões expressas neste artigo não representam necessariamente as opiniões da BSCN. As informações fornecidas neste artigo são apenas para fins educacionais e de entretenimento e não devem ser interpretadas como aconselhamento de investimento ou aconselhamento de qualquer tipo. A BSCN não assume nenhuma responsabilidade por quaisquer decisões de investimento tomadas com base nas informações fornecidas neste artigo. Se você acredita que o artigo deve ser alterado, entre em contato com a equipe da BSCN enviando um e-mail para conveyors.au@prok.com.

Autor

Crypto Rich

Rich pesquisa criptomoedas e tecnologia blockchain há oito anos e atua como analista sênior na BSCN desde sua fundação em 2020. Ele se concentra na análise fundamentalista de projetos e tokens de criptomoedas em estágio inicial e publicou relatórios de pesquisa aprofundados sobre mais de 200 protocolos emergentes. Rich também escreve sobre tendências tecnológicas e científicas mais amplas e mantém envolvimento ativo na comunidade de criptomoedas por meio do X/Twitter Spaces e de importantes eventos do setor.

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