Por dentro do InterLink: um olhar mais atento ao sistema blockchain verificado por humanos

Interlink surgiu como um projeto de blockchain focado na verificação de identidades humanas por meio de escaneamento facial e detecção de presença. Lançada pelo InterLink Labs, a rede visa criar um sistema descentralizado onde cada participante é confirmado como uma pessoa única, abordando problemas como interferência de bots e ataques Sybil em ambientes Web3. O projeto garantiu $ 20 milhões no financiamento inicial no início deste ano, apoiado por investidores, incluindo Google para startups e Monad. Até o momento, a plataforma registra mais de 2.5 milhões de usuários verificados, um crescimento constante desde que ultrapassou um milhão de escaneamentos registrados em junho. Essa expansão reflete os esforços contínuos para construir uma base global de usuários, embora a plataforma ainda esteja em estágio inicial.

A Visão Central: Uma Rede para Pessoas Reais

A InterLink se posiciona como a base para uma "Rede Humana", onde indivíduos verificados formam a espinha dorsal do sistema. O whitepaper do projeto define a meta de atingir um bilhão de participantes ativos, com ênfase em aplicações em identidade, governança e coordenação econômica. Os usuários se tornam "Nós Humanos" após um processo único de verificação, que vincula sua identidade à rede sem exigir armazenamento de dados pessoais na cadeia.

Essa abordagem difere das blockchains tradicionais, onde carteiras anônimas podem ser multiplicadas facilmente. Em vez disso, o InterLink aplica um modelo de uma pessoa, uma identidade. Os desenvolvedores podem integrar isso por meio do Human Auth SDK, permitindo que plataformas externas verifiquem os usuários sem acessar informações biométricas brutas. A visão se estende à distribuição de recompensas por meio de uma forma de renda básica universal financiada por IA, embora os detalhes sobre a implementação ainda sejam conceituais neste momento.

A estrutura da rede inclui componentes modulares: uma camada de identidade, interfaces de aplicação e uma blockchain para gerenciamento de tokens. Ela busca permitir uma participação justa em áreas como airdrops e staking, onde contas falsas costumam distorcer os resultados.

Elementos-chave: InterLink ID e nós humanos

No centro está o InterLink ID, um sistema de verificação biométrica. Os usuários escaneiam o rosto pelo aplicativo, e algoritmos de IA verificam a presença de pessoas para evitar falsificações, como fotos ou vídeos. Uma vez verificado, o ID concede acesso aos recursos do ecossistema e transforma o usuário em um Nó Humano.

Os Nós Humanos substituem o hardware de mineração tradicional pela participação humana. Não é necessário equipamento especializado; as recompensas vêm de permanecer ativo e contribuir, como interagir com miniaplicativos ou compartilhar recursos. O sistema utiliza prova de personalidade, distribuindo tokens com base na verificação e nos níveis de atividade. Este método visa um menor consumo de energia em comparação com os modelos de prova de trabalho.

Os nós ganham tokens InterLink ($ITL ou $ITLG), com recompensas vinculadas à presença e às tarefas. Nós inativos enfrentam penalidades, incluindo queima de tokens, para manter a saúde da rede. Uma votação recente da DAO aprovou esse mecanismo, com 72% de apoio da comunidade. Ele queima recompensas pendentes exponencialmente para nós inativos, potencialmente desconectando-os se os saldos chegarem a zero.

O aplicativo InterLink e o ecossistema mais amplo

O aplicativo InterLink serve como o principal ponto de entrada. Ele gerencia IDs, rastreia tokens e acessa miniaplicativos em categorias como social, jogos e finanças. Os usuários podem contribuir para o treinamento de IA concluindo tarefas ou compartilhando o poder de processamento do dispositivo, mantendo os dados privados. Um painel rastreia essas contribuições, oferecendo transparência.

Os desenvolvedores usam o Mini-App Development Kit (MDK) para criar e implantar aplicativos. O marketplace permite a publicação direta sem aprovações centralizadas, ao contrário das lojas de aplicativos tradicionais. Ferramentas de integração como o InterLink SDK oferecem suporte para iOS, Android e web, com subsídios disponíveis — até 500 milhões de dólares italianos — para projetos focados em IA.

Além do aplicativo, a InterLink explora hardware com o HumanPad, um dispositivo vestível para verificação em regiões sem câmeras de alta qualidade. Com o tamanho de um iPod Shuffle, ele se concentra em biometria e pode permitir acesso financeiro a populações desbancarizadas. O ecossistema também inclui DeFi elementos: uma carteira sem custódia, pagamentos QR convertendo criptomoedas em fiduciárias e bolsas para negociação à vista, ponte e perpétuos com alavancagem.

Descubra projetos promissores...

Projetos promissores...

(Propaganda)

O artigo continua...

Fundamentos técnicos: biometria, privacidade e IA

A base técnica do InterLink baseia-se em biometria avançada para verificação de identidade, combinada com medidas robustas de privacidade e processos baseados em IA para garantir segurança e escalabilidade. O sistema começa com reconhecimento facial, utilizando modelos de aprendizado profundo, como redes neurais convolucionais (CNNs) e transformadores de visão (ViTs), para analisar as varreduras dos usuários. Esses modelos, inspirados em arquiteturas como XceptionNet e EfficientNet, são treinados em vastos conjuntos de dados de imagens reais e sintéticas. Eles detectam sinais sutis de falsificações, como texturas de pele não naturais ou padrões de piscadas irregulares.

Para uma sequência de frames faciais, o modelo de detecção calcula uma probabilidade de autenticidade, essencialmente pontuando a entrada de 0 (provavelmente sintética) a 1 (autêntica). Isso envolve análise espacial de imagens individuais e verificações temporais entre frames, usando fluxo óptico para medir a consistência do movimento — coerência mais baixa frequentemente sinaliza deepfakes, já que o conteúdo gerado por IA tem dificuldades com a dinâmica natural. A análise espectral examina ainda mais os padrões de frequência nas imagens, revelando artefatos comuns em falsificações. O modelo se refina minimizando erros por meio de uma função de perda de entropia cruzada binária, que compara as previsões com os rótulos verdadeiros.

A detecção de presença adiciona outra camada, exigindo que os usuários realizem ações como sorrir ou piscar para confirmar a presença em tempo real. Isso neutraliza imagens estáticas ou vídeos pré-gravados monitorando sinais fisiológicos, como movimentos oculares ou microexpressões. Todo o processamento ocorre localmente no dispositivo do usuário para minimizar riscos, com apenas recursos criptografados enviados para verificação.

A privacidade é fundamental, tratada por meio de dados biométricos criptografados. Entradas brutas, como escaneamentos faciais, são transformadas em vetores de características usando modelos como ResNet ou ViTs. Esses vetores passam por salting e hash de projeção aleatória para descorrelacionar componentes, seguidos por hash sensível à localidade para criar códigos binários que permitem a correspondência sem revelar os originais. Provas de conhecimento zero (ZKPs) Em seguida, confirme esses hashes usando esquemas como os compromissos de Pedersen, em que um valor é oculto, mas pode ser comprovado. Durante a verificação, os usuários geram provas que mostram correspondências sem expor dados, armazenados em um pool de nós descentralizado.

Os aprimoramentos da IA ​​reforçam isso: o aprendizado autossupervisionado extrai recursos sem rótulos, a privacidade diferencial adiciona ruído para impedir a reconstrução e as redes adversárias generativas (GANs) testam contra falsificações. O resultado é uma criptografia irreversível e cancelável — se comprometida, os usuários podem se reinscrever com uma nova transformação. Este design está em conformidade com o GDPR e o CCPA, minimizando a exposição de dados e descentralizando o armazenamento, reduzindo os riscos de violação. Ele permite aplicações em finanças para integração segura, saúde para verificação de pacientes e serviços governamentais, como verificação de eleitores.

Os ZKPs sustentam grande parte disso, permitindo a comprovação de declarações sem revelar detalhes. Eles atendem aos requisitos de completude (declarações verdadeiras convencem os verificadores), solidez (declarações falsas raramente o fazem) e conhecimento zero (sem vazamentos de informações adicionais). O protocolo envolve etapas de compromisso, desafio, resposta e verificação. No InterLink, os usuários comprovam atributos como idade na cadeia por meio de zk-SNARKs ou zk-STARKs, que oferecem provas sucintas e segurança pós-quântica. Os desafios incluem sobrecarga computacional, abordada por otimizações, e configurações confiáveis, evitadas com STARKs.

O aprendizado federado treina modelos de IA em vários dispositivos sem centralizar os dados. No treinamento, os dispositivos calculam atualizações usando embeddings seguros — representações irreversíveis de dados biométricos — e enviam apenas gradientes para um agregador, que calcula a média para atualizar o modelo global. Isso otimiza uma função de perda em amostras distribuídas, com garantias de convergência. Técnicas como a poda de modelos reduzem a sobrecarga para dispositivos móveis, e os usuários optam por participar durante períodos de inatividade, ganhando recompensas. Mecanismos de backup replicam dados criptografados entre nós, com monitoramento em tempo real e failover para resiliência.

Na inferência, dispositivos locais processam novas varreduras em embeddings e executam o modelo para previsões, como pontuações de autenticidade, mantendo os dados privados. Isso resulta em baixa latência, escalabilidade e robustez, com métricas mostrando falsa aceitação abaixo de 0.001 e rejeição abaixo de 0.005. Em comparação com sistemas centralizados, melhora a detecção de fraudes em 20% por meio de dados diversos. Incentivos, com base no tamanho da amostra e no tempo de contribuição, aumentaram a participação em 40%.

No geral, esses elementos criam uma defesa multicamadas. O desempenho supera 90% de precisão em benchmarks, com atualizações federadas garantindo a adaptação a novas ameaças. Embora existam vulnerabilidades, a combinação aumenta significativamente os custos de ataque, posicionando o InterLink como uma estrutura de identidade escalável.

Economia de Tokens e Estrutura Financeira

A InterLink emprega uma economia de token duplo com $ITL e $ITLG, projetado para separar utilidade de investimento, ao mesmo tempo em que apoia a conformidade e o crescimento do ecossistema. $ITL tem um suprimento total de 10 bilhões de tokens, administrados pela InterLink Foundation como reserva estratégica. Metade desse valor — 5 bilhões — é alocada para detentores de $ITLG, com o restante auxiliando o crescimento e a estabilidade institucional. Este token se concentra em um suporte mais amplo à rede, como desenvolvimento de financiamento e parcerias.

$ITLG, com um suprimento de 100 bilhões, representa a participação humana ativa. Oitenta por cento é destinado a mineradores de Nós Humanos, recompensando usuários verificados por contribuições à rede, como atividade e compartilhamento de recursos. Os 20% restantes financiam incentivos, incluindo subsídios para desenvolvedores e programas comunitários. Os detentores podem ganhar $ITL simplesmente mantendo $ITLG, sem a necessidade de conversões, promovendo um engajamento de longo prazo.

Este modelo se baseia em práticas de criptomoedas nas quais um token atua como um título para investimento, em conformidade com as regulamentações da SEC, enquanto o outro impulsiona as operações diárias. Busca o equilíbrio: o $ITLG impulsiona o envolvimento do usuário em miniaplicativos, pagamentos e plataformas de lançamento, enquanto o $ITL fornece suporte para expansão. Não há trocas diretas entre tokens, enfatizando papéis distintos.

A estrutura suporta componentes DeFi, como a ITLX Exchange para swaps à vista, pontes entre cadeias e negociação perpétua com alavancagem de até 100x. Pagamentos QR permitem conversões de criptomoedas para moedas fiduciárias, facilitando a adoção por comerciantes. Esclarecimentos recentes na documentação do projeto destacam essa separação para garantir a conformidade regulatória, com o $ITLG posicionado para usos no mundo real, como distribuição de ajuda em regiões sem acesso a serviços bancários.

As alocações incentivam a inclusão, com recompensas de mineração baseadas em prova de personalidade em vez de hardware. Isso se encaixa na visão mais ampla do RBU financiado por IA, em que os tokens distribuem valor aos participantes verificados. Embora as especificidades sobre aquisição ou queima de ativos evoluam, a economia prioriza a justiça, com a governança da comunidade influenciando os ajustes.

Roteiro: do lançamento à escala global

O plano quinquenal da InterLink começa com os principais produtos em 2025: ID, aplicativo, cadeia, SDK, carteira e corretora. O objetivo é atingir 10 milhões de usuários verificados, modelos faciais de ponta do NIST e listagens de tokens nas principais corretoras. Um cartão InterLink para pagamentos visa atingir três milhões de usuários.

Até 2026, o foco mudará para agentes de IA, LLMs proprietários e comunidades de desenvolvedores. Os preparativos para a listagem na bolsa de valores dos EUA incluem auditorias e conformidade com a SEC. A expansão do token visa dezenas de milhões por meio de iniciativas de UBI em 180 países.

A partir de 2027, as metas incluem atingir um bilhão de usuários, posicionar-se como uma das principais redes de miniaplicativos e usar o $ITLG como padrão de pagamento para auxílio em áreas carentes. A infraestrutura visa processar 100 bilhões de verificações, substituindo os métodos tradicionais de KYC.

Marcos recentes incluem parcerias com o Google e a AWS, além de campanhas comunitárias como recompensas e concursos de vídeo para aumentar o engajamento. O projeto enfatiza a escuta de feedback, com atualizações como recursos de bate-papo para interação em tempo real.

Olhando para o futuro

O InterLink aborda questões reais de confiança digital, desde bots até privacidade. Seu design centrado no ser humano poderia suportar aplicações Web3 mais justas, mas a escala global da biometria envolve obstáculos como acesso a dispositivos e variações regulatórias. As metas ambiciosas — um bilhão de usuários — testarão a execução.

À medida que o blockchain evolui, projetos como este destacam mudanças em direção à participação verificada. Leitores interessados ​​em participar podem download o aplicativo ou explore o whitepaper para mais detalhes. Resta saber se isso remodelará a identidade na Web3, mas a estrutura fornece um caminho estruturado para o futuro.

Fontes:

1. Whitepaper oficial da InterLink – Explicação detalhada do modelo de prova de personalidade, implementação técnica e componentes do ecossistema do InterLink.
2. InterLink Labs confirma investimento estratégico do Google - Yahoo Finance
3. Insights sobre financiamento do InterLink Labs – Cryptorank