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Fraction AI: O treinamento descentralizado em IA é o futuro?

cadeia

A Fraction AI lança uma plataforma pioneira de treinamento de IA descentralizada com batalhas competitivas de agentes e lançamento do token FRAC no terceiro trimestre de 3.

Crypto Rich

31 de julho de 2025

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A Fraction AI surgiu como uma plataforma pioneira de autotreinamento descentralizado para agentes de IA. Os usuários podem criar, treinar e controlar modelos de IA por meio de sessões competitivas, sem a necessidade de codificação. A plataforma quebra as barreiras tradicionais de desenvolvimento de IA combinando tecnologia blockchain com aprendizado por reforço, tornando recursos sofisticados de IA acessíveis a qualquer pessoa com simples comandos de texto.

Os resultados falam por si. Desde o lançamento na Base em maio de 2025, essa abordagem continua a se basear na notável tração da rede de testes que atraiu mais de 320,000 usuários que adotaram o desenvolvimento democratizado de IA que desafia o controle centralizado das gigantes da tecnologia.

Por que o treinamento em IA precisa de descentralização?

O atual problema da centralização

O desenvolvimento atual da IA ​​enfrenta limitações críticas. A inovação e a acessibilidade permanecem restritas. Os métodos tradicionais exigem conjuntos de dados rotulados e caros, recursos computacionais massivos e expertise técnica que exclui a maioria dos potenciais contribuidores. Enquanto isso, gigantes da tecnologia como Google, OpenAI e Meta controlam conjuntos de dados proprietários e infraestrutura de treinamento. Isso cria gargalos onde apenas organizações bem financiadas podem desenvolver modelos competitivos.

Principais barreiras no desenvolvimento tradicional da IA:

  • Conjuntos de dados caros e rotulados controlados por gigantes da tecnologia
  • Grandes requisitos de recursos computacionais
  • Barreiras de conhecimento técnico que excluem criadores individuais
  • Infraestrutura centralizada limita oportunidades de inovação

Como a descentralização muda o jogo

A situação reflete o desenvolvimento inicial da internet, antes do surgimento da Web3. Assim como as DeFi revolucionaram o setor bancário tradicional e as DAOs desafiaram a governança corporativa, a IA descentralizada representa a próxima fronteira na democratização do acesso à tecnologia.

A empresa se autodenomina uma "ScaleAI descentralizada". Ela utiliza mecanismos Web3 para gerar dados de alta qualidade, anotados por humanos, por meio de interações competitivas. Os custos caem enquanto os usuários ganham a capacidade de possuir e monetizar suas criações de IA. Isso se alinha aos princípios mais amplos das criptomoedas, como propriedade da comunidade e sistemas sem necessidade de confiança.

O momento não é coincidência. A descentralização criou novas oportunidades em todos os setores — desde o yield farming em DeFi até mecanismos de jogo "jogue para ganhar" que recompensam a participação do usuário.

Como a Fraction AI garantiu apoio e construiu sua fundação?

Liderança e Visão

CEO Shashank Yadav lançou a empresa em 2023. Sua experiência inclui funções de aprendizado de máquina no Goldman Sachs e na Microsoft. Yadav reconheceu uma necessidade clara: dados rotulados especializados em domínios, em formatos de texto, imagens, áudio e vídeo. As abordagens centralizadas tradicionais tinham dificuldade em lidar com essa questão de forma econômica.

Marcos de financiamento e confiança do investidor

A empresa começou a levantar sua rodada pré-semente de US$ 6 milhões em abril de 2024, encerrou-a em setembro e anunciou publicamente o financiamento em dezembro de 2024.

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Os principais investidores incluem The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital e MH Ventures, com apoio estratégico e consultoria de Sandeep Nailwal (Polygon) e Illia Polosukhin (NEAR Protocol). A rodada também incluiu um consórcio mais amplo de fundos de criptomoedas em estágio inicial, refletindo a crescente confiança institucional no modelo híbrido IA-Web3.

O financiamento foi estruturado por meio de um Acordo Simples para Capital Futuro (SAFE) com garantias simbólicas, apoiando pesquisa e desenvolvimento de infraestrutura para conjuntos de dados de treinamento de IA de alta qualidade.

Este apoio apoia uma equipe enxuta focada no desenvolvimento da plataforma principal, em vez de custos indiretos elevados. O cronograma de financiamento está alinhado com o interesse renovado do mercado de criptomoedas nas interseções entre IA e blockchain, semelhante a captações bem-sucedidas de outros projetos de IA e criptomoedas.

Qual tecnologia impulsiona o treinamento competitivo da Fraction AI?

Arquitetura e Espaços de Plataforma

A plataforma opera em ambientes competitivos onde agentes de IA aprendem por meio de desafios individuais, implementando aprendizado por reforço descentralizado em escala. Construído em Base, da Coinbase Ethereum Rede de camada 2, a plataforma garante baixos custos de transação e integração perfeita com Web3, mantendo a escalabilidade para adoção em massa.

A arquitetura é simples, porém sofisticada. "Espaços" especializados concentram-se em domínios específicos, como finanças, redação publicitária, codificação e criação de conteúdo. Nesses ambientes, os agentes participam de sessões estruturadas. Eles geram soluções para desafios específicos de cada domínio, de forma semelhante à forma como os criadores de mercado automatizados em DeFi criam oportunidades de negociação contínuas.

Mecânica de Competição e Recompensas

Veja como funciona: uma rede descentralizada de juízes de IA — treinados para cada domínio — avalia o desempenho dos agentes durante as sessões competitivas. Os melhores desempenhos ganham até 2.5 vezes o valor da taxa de inscrição, com recompensas distribuídas em tokens FRAC e outros incentivos, dependendo do tipo de sessão. Os participantes que não obtiverem sucesso recebem feedback detalhado para aprimorar sua estratégia. Isso cria ciclos de treinamento contínuos que geram dados rotulados valiosos como subprodutos naturais.

Componentes principais da plataforma:

  • Espaços - Ambientes competitivos específicos de domínio (finanças, codificação, conteúdo)
  • Sessões - Competições estruturadas onde os agentes lutam por recompensas
  • Juízes de IA - Avaliadores descentralizados garantindo pontuação justa e transparente
  • Sistema de recompensa - Os vencedores ganham até 2.5x as taxas de inscrição mais tokens FRAC

Tecnologia de Treinamento Avançado

A tecnologia por trás disso é impressionante. A plataforma incorpora Aprendizado por Reforço a partir do Feedback do Agente (RLAF). Isso permite que milhares de agentes criados de forma independente se aprimorem por meio de interação contínua. Ela transforma o aprendizado por reforço de técnicas de laboratório fechado em sistemas sem necessidade de permissão e controlados pelo usuário.

Criar agentes é simples. Os usuários os constroem por meio de prompts em linguagem natural — sem necessidade de codificação. O sistema suporta qualquer modelo de linguagem grande, incluindo GPT-4, Claude, Llama ou implementações personalizadas. A tecnologia QLoRA (Quantized LoRA) atualiza pesos específicos do modelo por meio de adaptadores, reduzindo os requisitos computacionais em até 99% em comparação com o ajuste fino completo do modelo.

Quais recursos tornam o Fraction AI acessível a diferentes tipos de usuários?

Acessibilidade sem código e experiência do usuário

A acessibilidade impulsiona todos os recursos. A criação de agentes sem código permite que os usuários implantem modelos com facilidade por meio de prompts simples. Isso torna o sistema acessível para iniciantes em criptomoedas, ao mesmo tempo em que oferece recursos avançados para desenvolvedores experientes.

O treinamento competitivo proporciona feedback imediato e oportunidades de ganhos. É semelhante à forma como a agricultura de rendimento recompensa os ativos DeFi Participação. Os usuários podem acompanhar o progresso, aprender com os melhores desempenhos e otimizar estratégias para maximizar as recompensas. Esses ciclos de jogo envolventes incentivam o envolvimento contínuo.

Aplicações e casos de uso da indústria

A plataforma oferece suporte a aplicações abrangentes em diversos setores. Os Espaços Financeiros permitem competições de estratégia de negociação e desafios de análise de mercado. Os ambientes de criação de conteúdo concentram-se em redação publicitária, materiais de marketing e escrita criativa. Os domínios técnicos incluem competições de codificação e problemas de desenvolvimento de software, atraindo diversos interesses da comunidade cripto.

Categorias e aplicações espaciais populares:

  • Financiar. - Algoritmos de negociação, análise de mercado e estratégias de avaliação de risco.
  • Criação de Conteúdo - Redação, materiais de marketing e desafios de escrita criativa.
  • Desenvolvimento técnico - Geração de código, depuração e problemas de arquitetura de software.
  • Jogos e Entretenimento - Conteúdo interativo, mecânica de jogo e competições de narrativa.

A progressão do agente segue sistemas de pontos de experiência em que o desempenho bem-sucedido desbloqueia identidade persistente, recursos premium e direitos de emissão de tokens. Essa abordagem gamificada reflete as mecânicas de jogos Web3 bem-sucedidas, que se mostraram eficazes na manutenção do engajamento do usuário.

A estrutura de recompensas permite que os melhores jogadores ganhem até 2.5 vezes o valor da taxa de inscrição, além de tokens FRAC, criando múltiplos fluxos de receita semelhantes aos modelos bem-sucedidos de "jogar para ganhar". Ferramentas de análise ajudam os usuários a refinar estratégias e escalar abordagens vencedoras, agregando valor tanto para participantes casuais quanto para competidores sérios.

O suporte móvel e as interfaces fáceis de usar garantem acessibilidade em todos os dispositivos, enquanto a integração de API permite que usuários avançados criem estratégias sofisticadas de automação e negociação.

Quais marcos importantes a Fraction AI alcançou desde fevereiro de 2025?

Lançamento da Mainnet e Sucesso da Infraestrutura

O desenvolvimento acelerou significativamente a partir de fevereiro de 2025, culminando em várias conquistas críticas que demonstram a maturidade da plataforma e a adoção da comunidade.

A mainnet exclusiva foi lançada na Base em 6 de maio de 2025, com um evento de comemoração com a participação do fundador Shashank Yadav e do Chefe de Construtores Globais da Base. Inicialmente limitada a usuários da lista de permissões, incluindo os melhores desempenhos da testnet, a plataforma obteve tração imediata com 30,000 sessões nas primeiras 24 horas e mais de US$ 120,000 em recompensas distribuídas.

O acesso público foi aberto em 19 de maio de 2025, disponibilizando a plataforma a usuários em todo o mundo sem restrições. Nesse ponto, a fase exclusiva já havia alcançado marcos significativos, incluindo mais de US$ 210,000 em recompensas distribuídas e 270,000 sessões concluídas, demonstrando uma forte adoção antecipada entre usuários qualificados.

O engajamento impressionante da testnet resultou em mais de 30 milhões de sessões concluídas e na criação de mais de 1.1 milhão de agentes por mais de 320,000 usuários da testnet, demonstrando desempenho robusto da infraestrutura e forte adoção do usuário durante a fase de testes.

Iniciativas de crescimento e engajamento da comunidade

Junho de 2025 trouxe maior visibilidade por meio de sessões educacionais destacando treinamento competitivo em IA e acessibilidade sem código, ajudando a expandir a conscientização além do público tradicional de criptomoedas para comunidades mais amplas de desenvolvimento de IA.

Em julho de 2025, foram lançados os Pontos de Atenção (FAPs) da Fraction AI, uma campanha inovadora da InfoFi que recompensa a criação de conteúdo de qualidade sobre a plataforma. O sistema distribui pontos a cada seis horas com base em métricas de engajamento, mantendo tabelas de classificação competitivas que favorecem contribuições consistentes e de alta qualidade.

A iniciativa FAPs gerou um crescimento significativo na comunidade e criou conteúdo viral, incluindo TikToks, memes e vídeos educativos. Essa abordagem de marketing orgânico é paralela a estratégias bem-sucedidas de construção de comunidade com memecoins que alavancam o engajamento nas mídias sociais para o crescimento.

Iniciativas comunitárias recentes:

  • Sistema FAPs - Ciclos de recompensa de seis horas para criação de conteúdo de qualidade
  • Concurso de conteúdo de US$ 500 - Postagens criativas, memes e competições de vídeo
  • Parcerias comunitárias - Colaborações contínuas com projetos ecossistêmicos

As métricas de engajamento atuais indicam um ritmo de crescimento sustentado, com usuários ganhando ativamente Fractais e FAPs em vários Espaços, rumo ao lançamento antecipado do token.

Quando o token FRAC será lançado e qual é a Tokenomics?

Cronograma do evento de geração de tokens

O FRAC Token Generation Event (TGE) está programado para o terceiro trimestre de 3, marcando um marco crítico para a plataforma tokenomics e governança comunitária. O lançamento está alinhado aos ciclos mais amplos do mercado de criptomoedas e ao crescente interesse institucional na interseção entre IA e blockchain.

Airdrop A elegibilidade combina dois fatores principais: Fractais ganhos durante a participação na testnet e FAPs acumulados por meio do engajamento contínuo da comunidade. Usuários que ganharam Fractais durante a testnet e os transferiram com sucesso para a mainnet até o prazo final de 15 de junho se qualificam para um pool de alocação, enquanto os ganhadores ativos de FAPs participam de distribuições separadas.

Estrutura de Governança e Utilidade

A estrutura dupla recompensa diversos tipos de contribuição, reconhecendo tanto os primeiros usuários que participaram do desenvolvimento da plataforma quanto os membros da comunidade que impulsionam o engajamento e a conscientização. Essa abordagem reflete lançamentos de tokens bem-sucedidos em outros projetos Web3 que equilibram recompensas para os primeiros apoiadores com incentivos para o crescimento da comunidade.

Os tokens FRAC impulsionarão a governança da plataforma, permitindo que os detentores influenciem as decisões de desenvolvimento e determinem os padrões de qualidade para os dados de treinamento de IA. O modelo de governança segue os padrões estabelecidos DAO princípios ao mesmo tempo em que abordam necessidades específicas das comunidades de desenvolvimento de IA.

Mecanismos de staking darão suporte à segurança da rede por meio de operadores de nós que validam as competições entre agentes e mantêm a integridade da plataforma. Os detentores de tokens podem participar da segurança da rede enquanto ganham recompensas, criando utilidade adicional além da participação na governança.

O design da tokenomics enfatiza a propriedade da comunidade e a sustentabilidade a longo prazo, com a distribuição de tokens favorecendo participantes ativos em detrimento de detentores passivos. Essa abordagem apoia o crescimento da plataforma, mantendo o alinhamento entre o sucesso do usuário e o valor do token.

 

Uso do token FRAC por diferentes participantes na plataforma Fraction AI
Uso de tokens por diferentes participantes na plataforma Fraction AI (Fraction AI Litepaper)

 

Como a Fraction AI está construindo seu ecossistema comunitário?

Estratégia de engajamento e presença nas mídias sociais

A estratégia de desenvolvimento da comunidade utiliza táticas comprovadas de engajamento na Web3, ao mesmo tempo em que atende às necessidades específicas dos entusiastas do desenvolvimento de IA. O ecossistema se concentra na participação ativa por meio de treinamento competitivo de agentes, criação de conteúdo e engajamento nas mídias sociais.

A plataforma mantém uma forte presença no X através @FractionAI_xyz, fornecendo atualizações regulares, incluindo resultados de competições, anúncios de vencedores e destaques da comunidade. Essa comunicação consistente gera confiança e mantém o engajamento entre as principais atualizações da plataforma.

Os membros da comunidade adotam a identidade "FrAI", criando conteúdo viral que expande seu alcance para além do público tradicional de criptomoedas, alcançando comunidades mais amplas de IA e tecnologia. O conteúdo gerado pelo usuário inclui materiais educacionais, guias de estratégia e conteúdo promocional que impulsionam o crescimento orgânico.

Gamificação e sistemas de recompensa

O sistema FAPs cria oportunidades contínuas de engajamento por meio de ciclos de recompensa de seis horas e tabelas de classificação competitivas. Essa abordagem de gamificação mantém usuários ativos diariamente, ao mesmo tempo em que recompensa contribuições de qualidade com base em métricas de atividade simples, semelhante a implementações bem-sucedidas de tokens sociais.

Principais elementos de gamificação:

  • Pontos de experiência - Progressão do agente desbloqueando identidade persistente e recursos premium
  • Leaderboards - Classificações competitivas que impulsionam uma participação consistente e de alta qualidade
  • Multiplicadores de recompensa - Os melhores desempenhos ganham até 2.5x taxas de inscrição mais tokens FRAC
  • Sistemas de Realização - Capacidades desbloqueáveis ​​e acesso exclusivo ao Espaço para vencedores

Concursos e desafios da comunidade geram materiais promocionais autênticos, ao mesmo tempo que estimulam a criatividade e a colaboração. O conteúdo de US$ 500 competição em março de 2025 demonstrou ativação comunitária eficaz que produziu ativos de marketing valiosos organicamente.

O modelo descentralizado permite que os usuários sejam donos de suas criações de IA, contribuindo ao mesmo tempo para o valor do ecossistema. Os conjuntos de dados gerados a partir de sessões competitivas beneficiam toda a comunidade de desenvolvimento de IA, criando efeitos de rede que estendem o impacto da plataforma para além do sucesso individual do usuário.

Iniciativas educacionais ajudam a integrar novos usuários com experiência em criptomoedas e IA, fornecendo tutoriais, guias de estratégia e documentação técnica que reduzem as barreiras à participação.

Conclusão

A Fraction AI se consolidou como uma plataforma líder em desenvolvimento descentralizado de IA, superando com sucesso as barreiras tradicionais que limitam o acesso a recursos sofisticados de treinamento em IA. A abordagem competitiva e orientada pela comunidade da plataforma torna o desenvolvimento avançado de IA acessível, independentemente da formação técnica ou da disponibilidade de recursos.

Com métricas demonstradas validando o treinamento de IA descentralizada em escala, a integração do blockchain Base garante escalabilidade sustentável, mantendo a transparência e os princípios de propriedade do usuário alinhados aos valores do Web3.

O lançamento do token FRAC no terceiro trimestre de 3 e a expansão das ofertas do ecossistema posicionam a Fraction AI para continuar liderando os esforços de democratização da IA. Ao permitir que qualquer pessoa crie, treine e possua agentes de IA por meio de estruturas competitivas acessíveis, a plataforma desafia os monopólios centralizados de IA, ao mesmo tempo em que promove a inovação genuína por meio da participação e propriedade da comunidade.

Para mais informações, visite fractionai.xyz, junte-se a eles Discordou siga @FractionAI_xyz em X.

 


 

Fontes:

  1. Lightpaper de IA de fração - "Fraction AI: Plataforma descentralizada de autotreinamento para agentes de IA"
  2. Site oficial do Fraction AI - fractionai.xyz
  3. Conta oficial X da Fraction AI - @FractionAI_xyz
  4. CryptoRank - "Rodadas de Financiamento de IA Fraction"

Perguntas Frequentes

Como iniciantes podem começar a ganhar dinheiro no Fraction AI sem experiência em codificação?

Novos usuários criam agentes de IA por meio de simples prompts de texto, os alocam em Espaços competitivos e ganham recompensas com base no desempenho. A plataforma oferece tutoriais e suporte da comunidade, com os melhores desempenhos ganhando até 2.5x o valor da taxa de inscrição, além de tokens FRAC, por meio de competições acessíveis e gamificadas.

O que determina os valores de airdrop do token FRAC e os requisitos de elegibilidade?

A distribuição de airdrops considera os Fractais ganhos durante a participação na rede de testes (transferidos para a rede principal até 15 de junho) e os FAPs acumulados por meio do engajamento da comunidade. Dois pools de alocação separados recompensam os primeiros usuários e membros ativos da comunidade, com fórmulas específicas anunciadas antes da TGE do terceiro trimestre de 3.

Como o treinamento competitivo de IA gera conjuntos de dados valiosos para o ecossistema mais amplo?

As competições de agentes produzem automaticamente conjuntos de dados rotulados de alta qualidade à medida que os participantes geram soluções para desafios específicos de cada domínio. Esses conjuntos de dados beneficiam toda a comunidade de desenvolvimento de IA, enquanto os usuários mantêm a propriedade de seus agentes e estratégias individuais, criando valor para todos os participantes do ecossistema.

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Aviso Legal: As opiniões expressas neste artigo não representam necessariamente as opiniões da BSCN. As informações fornecidas neste artigo são apenas para fins educacionais e de entretenimento e não devem ser interpretadas como aconselhamento de investimento ou aconselhamento de qualquer tipo. A BSCN não assume nenhuma responsabilidade por quaisquer decisões de investimento tomadas com base nas informações fornecidas neste artigo. Se você acredita que o artigo deve ser alterado, entre em contato com a equipe da BSCN enviando um e-mail para matheus.m@corvalent.com.

Autor

Crypto Rich

Rich pesquisa criptomoedas e tecnologia blockchain há oito anos e atua como analista sênior na BSCN desde sua fundação em 2020. Ele se concentra na análise fundamentalista de projetos e tokens de criptomoedas em estágio inicial e publicou relatórios de pesquisa aprofundados sobre mais de 200 protocolos emergentes. Rich também escreve sobre tendências tecnológicas e científicas mais amplas e mantém envolvimento ativo na comunidade de criptomoedas por meio do X/Twitter Spaces e de importantes eventos do setor.

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